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......@@ -6,21 +6,21 @@ from analyzer import Analyzer
# Tableau dynamique.
a = ArrayListProxy()
# Analyse du temps pris par les opérations.
# Analyse du temps pris par les operations.
time_analysis = Analyzer();
for i in range(1000000):
before = time.time()
a.append(i)
after = time.time()
# Enregistrement du temps pris par l'opération
# Enregistrement du temps pris par l'operation
time_analysis.append((after - before)*10**9)
# Affichage de quelques statistiques sur l'expérience.
# Affichage de quelques statistiques sur l'experience.
sys.stderr.write("Total cost : " + str(time_analysis.get_total_cost())+"\n")
sys.stderr.write("Average cost : " + str(time_analysis.get_average_cost())+"\n")
sys.stderr.write("Variance :" + str(time_analysis.get_variance())+"\n")
sys.stderr.write("Standard deviation :" + str(time_analysis.get_standard_deviation())+"\n")
// Sauvegarde les données de l'expérience: temps et temps amorti par opération.
# Sauvegarde les donnees de l'experience.
time_analysis.save_values("../dynamic_array_time_python.plot")
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