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Merge remote-tracking branch 'origin/tp4' into tp4_11812249

parents 58973ee1 5c2b975a
Pipeline #4641 failed with stage
in 10 seconds
......@@ -8,10 +8,10 @@ sda:test:
- echo "Exercice 1"
- ls -lF AUTHORS.md
- echo "Exercice 2"
- ls -lF plots/fixed_binary_heap_*_increasing.pdf
- ls -lF plots/fixed_binary_heap_*_decreasing.pdf
- ls -lF plots/fixed_binary_heap_*_random.pdf
- ls -lF plots/fixed_binary_heap_extract_*.pdf
- echo "Exercice 3"
- ls -lF plots/dynamic_binary_heap_*.pdf
- echo "Exercice 4"
- ls -lF RAPPORT.md
# Sujet de TP 3: Tas Binaire
# Sujet de TP 4: Tas Binaire, suite
## Règles pour ce semestre
......@@ -15,50 +15,53 @@ rendre le TP si vous ne finissez pas à temps) via gitlab.
Vos travaux seront évalués une fois à mi-semestre et une fois à la fin du semestre.
## Exercice 1: Tas binaire borné
## Exercice 1: Tas binaire avec extraction
Le nom de votre branche est constitué de vos numéros d'étudiants séparés par un _
`git checkout -b tp3_NUMERO1_NUMERO2`
### Pour conserver les données du tp3 et récupérer le tp4
Placez vous dans votre branche du tp3.
`git checkout tp3_NUMERO1_NUMERO2`
Créez la branche du tp4 à partir de celle du tp3.
Rajouter le fichier `AUTHORS.md` avec vos noms, prénoms et numéros d'étudiants.
`git checkout -b tp4_NUMERO1_NUMERO2`
Développez une structure/classe de tas binaire dans laquelle le tableau servant
à stocker les clés est de taille fixe. Cette taille est fixée à la création du tas. Si
l’utilisateur tente d’ajouter une valeur dans un tas plein, un programme en C
affichera une erreur et un programme en C++, Python ou Java jettera une exception. La
structure de tas ne permettra pour l'instant que d’ajouter des clés.
Pour chaque opération, on veut pouvoir récupérer le nombre d'échanges que la fonction a effectué.
Fusionnez cette nouvelle branche avec le tp4
`git merge -Xtheirs tp4`
Modifier la strcture de tas pour pouvoir extraire la clé de plus petite valeur.
On voudra connaître le nombre d'échanges effectués par cette opération.
## Exercice 2: Benchmark
Effectuez des expériences sur l’efficacité en temps et en mémoire de cette structure :
- dans le cas où l’on ne fait qu’ajouter des clés dans l’ordre croissant,
- dans le cas où l’on ne fait qu’ajouter des clés dans l’ordre décroissant,
- dans le cas où l’on ne fait qu’ajouter des clés aléatoires.
- dans le cas où l'on ajoute une valeur aléatoire avec un probabilité `p` et on extrait
la clé de valeur minimale avec probabilité `1-p`.
Les noms des fichiers pdf seront de la forme `fixed_binary_heap_extract_MESURE_LANGAGE.pdf`
Inspirez vous des expériences menées sur les tableaux dynamiques. Attention, pour
chaque expérience, vous devez impérativement écrire de nouvelles fonctions `main`
dans de nouveaux fichiers et sauvegarder les différents fichiers `pdf` que vous ob-
tenez grâce à vous expériences.
## Exercice 3: Tas binaire dynamique
Les noms des fichiers pdf seront de la forme `fixed_binary_heap_MESURE_LANGAGE_ORDRE.pdf`
Modifier la structure de tas binaire en remplacant le tableau de taille fixe par un tableau dynamique.
### Exemple:
Relancer toutes les expériences faites sur les tas binaires de taille fixe sur les tas binaires dynamiques.
Pour la mesure du temps amorti de l'ajout d'un élément dans l'ordre croissant en `C`,
le fichier de sortie sera `fixed_binary_heap_amortized_time_C_INCREASING.pdf`
Vous devez impérativement créer un programme distinct pour chaque expérience.
On a donc:
- MESURE peut valoir \{ amortized_time, wasted_memory, swap \}.
- LANGAGE peut valoir \{ C, CPP, Java, Python\}
- ORDRE peut valoir \{ increasing, descrasing, random\}
Le nom des fichiers `pdf` commencera par `dynamic_binary_heap_*`
## Exercice 3:
## Exercice 4:
Commentez le resultat de vos expériences dans un fichier `RAPPORT.md`
- Que se passe t-il lorsque l'on ajoute des opérations de suppression? En temps? En mémoire?
- La complexité amortie des opérations d’ajout et de suppression/extraction a t-elle changé sur les expériences
utilisant un tableau dynamique ? Pourquoi ?
A RENDRE AVANT DIMANCHE!
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