Commentaires python suppression accents 2

TP1/Python/analyzer.py

@@ -10,53 +10,53 @@ class Analyzer:
         self.cumulative_cost = [];
         self.cumulative_square = 0.;
 
-    # Ajoute un coût, une valeur à l'analyse.
+    # Ajoute un cout, une valeur a l'analyse.
     # Complexite en temps/espace, pire cas : O(size)
     # Complexite en temps/espace, meilleur cas : O(1)
     # Complexite amortie : O(1)
-    # @param x est la valeur que l'on souhaite ajouter à l'analyse.
+    # @param x est la valeur que l'on souhaite ajouter a l'analyse.
     def append(self, x):
         self.cost.append(x)
         
         self.cumulative_cost.append( self.cumulative_cost[len(self.cumulative_cost)-1]+x if len(self.cumulative_cost)>0 else x)
         self.cumulative_square = self.cumulative_square+x*x
 
-    # Renvoie la somme des coûts enregistres dans cette analyse.
+    # Renvoie la somme des couts enregistres dans cette analyse.
     # Complexite en temps/espace, meilleur cas : O(1)
-    # @returns la somme des coûts enregistres dans cette analyse.
+    # @returns la somme des couts enregistres dans cette analyse.
     def get_total_cost(self):
         return self.cumulative_cost[len(self.cumulative_cost)-1]
 
-    # Renvoie le coût amorti d'une operation.
+    # Renvoie le cout amorti d'une operation.
     # Complexite en temps/espace, meilleur cas : O(1)
-    # @param pos est l'indice de l'operation pour laquelle on veut connaître le coût amorti.
-    # @returns le coût amorti d'une operation.    
+    # @param pos est l'indice de l'operation pour laquelle on veut connaître le cout amorti.
+    # @returns le cout amorti d'une operation.    
     def get_amortized_cost(self, pos):
         return self.cumulative_cost[pos]/pos if pos>0 else self.cumulative_cost[pos] 
 
-    # Renvoie la moyenne des coûts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
+    # Renvoie la moyenne des couts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
     # Complexite en temps/espace, meilleur cas : O(1)
-    # @returns la moyenne des coûts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
+    # @returns la moyenne des couts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
     def get_average_cost(self):
         if len(self.cumulative_cost) == 0:
             raise Exception('List is empty')
         return self.cumulative_cost[len(self.cumulative_cost)-1]/len(self.cumulative_cost);
 
-    # Renvoie la variance des coûts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
+    # Renvoie la variance des couts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
     # Complexite en temps/espace, meilleur cas : O(1)
-    # @returns la variance des coûts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
+    # @returns la variance des couts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
     def get_variance(self):
         mean = self.get_average_cost()
         mean_square = mean*mean
         return self.cumulative_square - mean_square
 
-    # Renvoie l'ecart-type des coûts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
+    # Renvoie l'ecart-type des couts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
     # Complexite en temps/espace, meilleur cas : O(1)
-    # @returns l'ecart-type des coûts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
+    # @returns l'ecart-type des couts de toutes les operations enregistrees dans l'analyse.
     def get_standard_deviation(self):
         return math.sqrt(self.get_variance())
 
-    # Sauvegarde la liste des coûts et des coûts amortis dans un fichier.
+    # Sauvegarde la liste des couts et des couts amortis dans un fichier.
     # Complexite en temps, meilleur/pire cas : O(size)
     # @param path est le chemin du fichier dans lequel la sauvegarde est faite.
     def save_values(self, path):

TP1/Python/arraylist.py

@@ -17,7 +17,7 @@ class ArrayListProxy:
     def pop_back(self):
         self.data.pop()
 
-    # Renvoie l'element situe à la position 'pos' dans le tableau
+    # Renvoie l'element situe a la position 'pos' dans le tableau
     def get(self, pos):
         return self.data[pos]