README.md placé dans un script et sujet écrit dans README.md

Java/Analyzer.java

@@ -30,7 +30,7 @@ public class Analyzer {
         BigDecimal x_big = new BigDecimal(x);
         cost.add(x);
         cumulative_cost.add( (!cumulative_cost.isEmpty()) ? cumulative_cost.get(cumulative_cost.size()-1).add(x_big) : x_big);
-	BigDecimal x_square = x_big.multiply(x_big);
+    	BigDecimal x_square = x_big.multiply(x_big);
         cumulative_square = cumulative_square.add(x_square);
     }
 

Java/Main.java

@@ -28,8 +28,8 @@ public class Main {
             // Enregistrement du nombre de copies efféctuées par l'opération.
             // S'il y a eu réallocation de mémoire, il a fallu recopier tout le tableau.
             copy_analysis.append( (memory_allocation == true)? i: 1);
-	    // Enregistrement de l'espace mémoire non-utilisé.
-	    memory_analysis.append( a.capacity() - a.size() );
+	        // Enregistrement de l'espace mémoire non-utilisé.
+	        memory_analysis.append( a.capacity() - a.size() );
         }
 
         // Affichage de quelques statistiques sur l'expérience.
@@ -41,6 +41,6 @@ public class Main {
         // Sauvegarde les données de l'expérience: temps et nombre de copies effectuées par opération.
         time_analysis.save_values("../plots/dynamic_array_time_java.plot");
         copy_analysis.save_values("../plots/dynamic_array_copy_java.plot");
-	memory_analysis.save_values("../plots/dynamic_array_memory_java.plot");
+	    memory_analysis.save_values("../plots/dynamic_array_memory_java.plot");
     }
 }

README.md

-# Compilation et exécution en C:
+# Sujet de TP 1
 
-cd C/
+Vous travaillerez cette année en binôme. Il ne sera pas possible de changer
+de binôme en cours de semestre. 
 
-make
+## Exercice 1: git 
+### Clonez le projet sda sur votre compte étudiant
 
-./arraylist_analysis
+Dans votre terminal, placez vous dans le répertoire où vous souhaitez créer le dossier
+`git clone git@depot.lipn.univ-paris13.fr:david/sda.git`
 
-make clean
+`cd sda` 
 
-cd ..
+### Vérifiez que vous êtes dans la branche tp1
 
-# Compilation et exécution en C++:
+`git branch`
 
-cd CPP/
+Si n'êtes pas dans la branche tp1, tapez
 
-make
+`git checkout tp1`
 
-./arraylist_analysis
+### Créez votre propre branche
 
-make clean
+Le nom de votre branche est constitué de vos numéros d'étudiants séparés par un `_`
 
-cd ..
+`git checkout -b NUMERO1_NUMERO2`
 
-# Compilation et exécution en Java:
+### Ajoutez un fichier AUTHORS.md à votre branche
 
-cd Java
+A la racine du projet, créez un fichier `AUTHORS.md` contenant 2 lignes avec vos noms, prénoms et numéros d'étudiants.
 
-javac *
-
-java Main
-
-cd ..
-
-# Exécution en Python
-
-cd Python
-
-python main.py
-
-cd ..
-
-# Observation des résultats
-### Dans le répertoire plots, lisez le contenu du fichier plot_result
-
-cd plots
-more plot_result
-
-### puis lancez ce script avec gnuplot
-
-gnuplot plot_result
-
-### Regardez à présent les courbes obtenus dans le répertoire eps/
-
-gv eps/dynamic_array_amortized_time_alpha_2.eps
+Ajoutez ensuite ce fichier au projet
 
+`git add AUTHORS.md`
+`git commit -am "Ajout du fichier AUTHORS.md"`
+`git push`

launch_analysis.sh

+RED='\033[0;31m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+
+# Compilation et exécution en C:
+echo "${RED} Compilation du code source en C ${NC}"
+cd C/
+
+make
+
+echo "${RED} Exécution des benchmarks en C ${NC}"
+./arraylist_analysis
+
+echo "${RED} Nettoyage ${NC}"
+make clean
+
+cd ..
+
+# Compilation et exécution en C++:
+echo "${RED} Compilation du code source en C++ ${NC}"
+cd CPP/
+
+make
+
+echo "${RED} Exécution des benchmarks en C++ ${NC}"
+./arraylist_analysis
+
+echo "${RED} Nettoyage ${NC}"
+make clean
+
+cd ..
+
+# Compilation et exécution en Java:
+
+echo "${RED} Compilation du code source en Java ${NC}"
+cd Java
+
+javac *
+
+echo "${RED} Exécution des benchmarks en Java ${NC}"
+java Main
+
+echo "${RED} Nettoyage ${NC}"
+rm *.class
+
+cd ..
+
+# Exécution en Python
+
+echo "${RED} Compilation du code source en Python ${NC}"
+cd Python
+
+echo "${RED} Exécution des benchmarks en Python ${NC}"
+python main.py
+
+cd ..
+
+# Observation des résultats
+### Dans le répertoire plots, lisez le contenu du fichier plot_result
+
+cd plots
+more plot_result
+
+### puis lancez ce script avec gnuplot
+
+gnuplot plot_result
+
+